（通讯员：周昊越）2026年6月4日下午，香港城市大学翻译及语言学系刘美君教授受邀到访公司，并在315报告厅为师生带来了一场题为《大语言模型在词汇语义研究上的应用》的学术讲座。

讲座伊始，刘美君教授结合自身多年的研究经验，向大家展示了传统语言学与大语言模型的融合路径。刘教授以“跪”“躺”“蹲”“飘”等汉语姿态动词为例，分享了团队的具体操作方法：首先依托大规模微博语料，为每个动词构建超万条不重复例句的数据库。随后，利用Llama、千问等开源大语言模型提取词向量。最后，通过CDPC等聚类分析技术，实现了对词汇不同语义类别的自动区分。

讲座中，刘教授详细展示了主成分分析（PCA）的结果。例如，“跪”字被清晰地划分出“连跪（游戏术语）”“跪了（表达折服）”“跪求（恳求）”以及表示程度的“笑跪了”等不同语义和语法类别。“躺”字则从“躺下”的物理动作演变为“躺赢”的隐喻用法。

在探讨词汇生命周期预测时，刘教授对比了SEIRS和Lag-Liama两种模型，并指出，尽管语言演变充满动态与不确定性，但SEIRS模型在预测词汇存活时长上相对更可靠。数据显示，“连跪”一词可能在未来十年内使用频次持续走低，而“跪了”“跪求”等用法则具有更持久的生命力。刘教授特别提及，人文社科研究者无需畏惧人工智能，也不必苦学编程代码。只需通过精准的自然语言指令，就能借助AI完成语料标注、词义整理等复杂工作。这一观点有效缓解了现场师生的技术焦虑。

在互动环节，刘教授耐心细致地解答了现场师生的提问。双方探讨热烈，学术氛围十分浓厚。

讲座尾声，杨志副经理对本次讲座进行了总结。他指出，大语言模型让词汇与语言学研究更具科学性，并鼓励老师们和同学们多接触、学习相关技术。

本场讲座兼具趣味性与前沿性，不仅为在场师生拓宽了语言学的研究思路，也为公司今后的课程教学与科研创新提供了宝贵借鉴。

审稿 杨志