——当颜色遇见隐喻：汉语色彩词的“具身”奥秘

（通讯员：靳恒阳）6月5日，香港城市大学刘美君教授在文科楼315带来了一场题为 “Embodiment of Chinese Color Metaphors: Empirical Evidence from Corpus-based Behavioral Profiles and Image-based Visual Analysis” 的前沿讲座，从计算语言学和视觉分析的双重视角，揭示了汉语颜色隐喻背后的具身认知机制。

刘教授在讲座中讲到，传统概念隐喻理论认为，颜色词的使用反映了从颜色概念到抽象概念的映射。例如，“黑”可以象征“非法”或“邪恶”，“白”代表“清楚”或“无辜”。而具身认知理论进一步指出：我们对自然颜色的感知体验，构成了颜色概念的基础，并通过隐喻延伸，帮助我们理解各种抽象概念。换句话说：我们怎么“看”颜色，影响了我们怎么“想”世界。讲座提出了两个关键问题：感官-运动体验在颜色-抽象概念映射中扮演什么角色、情绪体验又在其中起到怎样的作用？

刘教授在讲座中分享了采取语料库行为特征与图像视觉分析的研究方法，基于分布语义学，通过标注大量真实语料中的句法、语义、搭配和语用特征，构建高维语义向量，量化每个颜色词义项的用法模式。借助多模态分布语义学，在感知均匀的 JzAzBz 颜色空间中计算词语相关图像的颜色分布，从而探索颜色与意义的跨模态关联。

研究团队从大规模语料库（Chinese Simplified Web & Gigaword）中提取了“黑”和“白”的多个隐喻义项，各抽取100个例句，人工标注了多层语言特征。聚类分析结果显示“白”的某些用法（如“清楚”“表达”）聚为一类，具有静态不及物或动态及物等典型用法模式。不同隐喻义项在句法-语义空间中形成明显区隔，说明隐喻并非随意，而是有规律可循。

另一组研究聚焦于“黄”字衍生的隐喻词群通过计算这些词在语义空间和颜色空间中的相似度矩阵，研究发现：失败/破产义（黄了、揽黄）和警告义（黄牌）则处于边缘位置，颜色对齐关系较弱或不稳定。这说明：越约定俗成、越文化固化的隐喻，颜色具身性越强；而语义漂移较远的用法，颜色感知关联则会减弱。

讲座最后还分享了团队最新的探索——将BP标注专家知识封装为AI的“技能”。通过构建自包含、可复用的指令包（含标注规范、特征层级、决策规则和示例），AI智能体可以按需加载这一“技能”，自动化完成原本繁琐的人工标注任务，同时保证可复现、可审计、可组合。这场讲座不仅深化了我们对汉语颜色隐喻的理解，也展示了认知语言学与计算科学、视觉分析深度融合的可能性。从“黑”“白”到“黄”，从语料库到颜色空间，从人工标注到AI技能——具身隐喻的研究，正在变得更加系统、可量化、可计算。颜色，不只是视觉的起点，也是意义的源头。

审稿 杨志